Bagaimanapun, ini dia — pengaturan komputer saya untuk ilmu data: Google Chrome dan Firefox (browser) iTerm2 (untuk mengakses server jarak jauh melalui baris perintah) SQL Workbench (pengelola SQL untuk mengakses database SQL) Anaconda-Navigator (lingkungan Python lokal untuk pembuatan prototipe ).
Spesifikasi komputer apa yang saya perlukan untuk ilmu data?
Ilmu Data Minimum & yang Direkomendasikan Spesifikasi Laptop Persyaratan Sistem Minimum Persyaratan Sistem yang Direkomendasikan CPU Intel Core i5 (Gen ke-8) Intel Core i7 (Generasi ke-10) RAM 8GB 16GB Penyimpanan 256GB SSD 512GB SSD atau 256GB SSD + 1TB HDD Display 13,3 inci FHD (1920 x 1080) IPS FHD 15,6 inci (1920 x 1080).
Apakah RAM 32 GB cukup untuk ilmu data?
Spesifikasi Kunci. Saya pikir tiga hal yang Anda inginkan dalam komputer Ilmu Data (dalam urutan kepentingan) adalah: RAM yang cukup: Anda benar-benar menginginkan setidaknya 16GB RAM. 32GB bisa sangat berguna jika Anda bisa mendapatkannya, dan jika Anda membutuhkan laptop yang akan bertahan 3 tahun, saya akan mengatakan Anda ingin 32GB atau setidaknya kemampuan untuk memperluas ke 32GB nanti.
Apakah CPU penting untuk ilmu data?
Jumlah Cores dan Threads Threads adalah instruksi yang diproses oleh satu inti CPU. Hampir setiap tugas yang Anda lakukan dalam pembelajaran mesin atau ilmu data membutuhkan komputasi paralel. Jadi, dalam hal ini, jumlah inti dan utas CPU Anda memengaruhi kinerja secara signifikan.
Apa saja paket Python untuk ilmu data?
Sepuluh paket ilmu data penting untuk Python Scikit-Learn. Scikit-Learn adalah modul Python untuk pembelajaran mesin yang dibangun di atas SciPy dan NumPy. PyTorch. PyTorch melakukan dua hal dengan sangat baik. Kafe. TensorFlow. Theano. Panda. Keras. JumlahPy.
Versi Python mana yang harus saya gunakan untuk ilmu data?
Saya merekomendasikan menggunakan versi Python 3.x untuk ilmu data karena tahap pengembangan Python 2 dihentikan dan pembaruan yang akan datang hanya untuk Python 3. Kerangka kerja dan pustaka paling populer dan terkini seperti Tensorflow didukung di Python 3.
Apakah ada RStudio untuk Python?
Dengan produk RStudio Anda dapat menggabungkan R dan Python dengan mulus tanpa biaya tambahan. Anda dapat menggunakan RStudio IDE untuk R, tetapi juga untuk tugas bilingual. Dengan RStudio Workbench, luncurkan Jupyter Notebooks, JupyterLab, atau VS Code for Python.
Perangkat lunak mana yang terbaik untuk ilmu data?
Alat Ilmu Data Teratas SAS. Ini adalah salah satu alat ilmu data yang dirancang khusus untuk operasi statistik. Apache Spark. Apache Spark atau hanya Spark adalah mesin analitik yang sangat kuat dan merupakan alat Ilmu Data yang paling banyak digunakan. ML besar. D3. MATLAB. Unggul. ggplot2. Tablo.
Mengapa Python digunakan untuk ilmu data?
Ini menyediakan perpustakaan yang bagus untuk berurusan dengan aplikasi ilmu data. Salah satu alasan utama mengapa Python banyak digunakan di komunitas ilmiah dan penelitian adalah karena kemudahan penggunaan dan sintaksisnya yang sederhana yang membuatnya mudah beradaptasi untuk orang yang tidak memiliki latar belakang teknik.
Apa yang harus saya instal untuk ilmu data?
Daftar periksa untuk Lingkungan Proyek Ilmu Data Baru conda create -n my-project-env pandas jupyter scikit-learn matplotlib seaborn. conda aktifkan my-project-env.
Apa yang harus saya instal untuk ilmu data Python?
Menginstal Python dan Anaconda Anaconda hadir dengan distribusi Python sendiri yang akan diinstal bersamanya. Mengapa Anaconda? Ilmu Data sering mengharuskan Anda untuk bekerja dengan banyak paket ilmiah seperti scipy dan numpy, paket manipulasi data seperti panda dan IDE, dan Notebook Jupyter interaktif.
Apakah Anaconda diperlukan untuk ilmu data?
Anaconda berisi semua paket (alat) paling umum yang dibutuhkan ilmuwan data dan dapat dianggap sebagai penyimpanan perangkat keras alat ilmu data. Miniconda lebih seperti meja kerja, Anda dapat menyesuaikannya dengan alat yang Anda inginkan. Conda adalah asisten yang mendasari Anaconda dan Miniconda.
Pustaka Python mana yang menggunakan ilmu data?
10 Pustaka Python Teratas untuk TensorFlow Ilmu Data. JumlahPy. SciPy. Panda. Matplotlib. Keras. SciKit-Belajar. PyTorch.
Apakah Ryzen bagus untuk ilmu data?
Mereka dapat meningkatkan hingga 4,2–4,4 GHz dan cocok untuk GPU paling kuat sekalipun, seperti unit Nvidia RTX 2070 dan yang lebih baru atau kartu video AMD RX-5700 XT. CPU Ryzen merespon dengan sangat baik terhadap SDRAM DDR4 berkecepatan tinggi.
Apakah Tableau bagus untuk ilmu data?
Tableau sebagai Pengaktif Ilmu Data Menggunakan Tableau meningkatkan cara tim analitik memahami dan menyajikan data, yang pada gilirannya memperkuat keahlian ilmuwan data kolektif. Ini juga sangat baik untuk mengumpulkan laporan dengan cepat saat dibutuhkan—tanpa harus membuat visualisasi secara manual.
Berapa banyak RAM yang saya butuhkan untuk ilmu data?
8 hingga 16 GB Random Access Memory (RAM) sangat ideal untuk ilmu data di komputer. Ilmu data membutuhkan daya komputasi yang relatif baik. 8 GB cukup untuk sebagian besar pekerjaan analisis data, tetapi 16 GB lebih dari cukup untuk penggunaan model pembelajaran mesin yang berat. Namun, komputasi awan dapat digunakan ketika RAM terbatas.
Apakah PyCharm bagus untuk ilmu data?
PyCharm bagus untuk ilmu data. Perangkat lunak ini bekerja dengan baik dengan banyak skrip dan dilengkapi dengan konsol Python. Lisensi pelajar tersedia, dan PyCharm memiliki banyak fitur hebat, termasuk debugger dan alat pemeliharaan proyek yang luar biasa.
Apakah ilmuwan data menggunakan Tableau?
Tableau unggul dalam visualisasi, tetapi tidak harus pada analisis data hardcore dan pekerjaan statistik yang merupakan roti dan mentega para ilmuwan data. Untuk amatir, Tableau mungkin satu-satunya pilihan mereka untuk melihat informasi. Untuk ilmuwan data sejati, itu hanya satu alat di kotak alat yang lebih besar.
Berapa banyak SSD yang Anda butuhkan untuk ilmu data?
Mengingat hal ini, 1 TB Hard Disk akan menjadi persyaratan minimum karena kumpulan data cenderung hanya bertambah besar dari hari ke hari. Jika Anda memilih untuk menggunakan mesin dengan SSD, pastikan bahwa ada 256 GB penyimpanan SSD yang tersedia di mesin.
Berapa banyak SSD yang cukup untuk ilmu data?
Persyaratan 9: Ukuran Penyimpanan Jika Anda mempertimbangkan untuk membeli laptop dengan SSD, Anda mungkin tidak mampu membeli uang untuk membeli SSD 1 TB karena harganya jauh lebih mahal. Ukuran yang ideal adalah 512 GB. Jangan pergi di bawah ini.
Apakah saya memerlukan kartu grafis untuk ilmu data?
Diperlukan GPU berkualitas baik jika Anda ingin mempraktikkannya pada kumpulan data yang besar. Jika Anda hanya ingin mempelajarinya, Anda dapat melakukannya tanpa kartu grafis karena CPU Anda dapat menangani tugas ML kecil.
Apakah Notepad ++ bagus untuk Python?
Notepad++ menyediakan panduan indentasi, khususnya berguna untuk Python yang tidak bergantung pada kurung kurawal untuk mendefinisikan blok kode fungsional, tetapi lebih pada level indentasi.