Ilmu Data adalah proses komprehensif yang melibatkan pra-pemrosesan, analisis, visualisasi, dan prediksi. Di sisi lain, AI adalah implementasi model prediktif untuk meramalkan peristiwa di masa depan. Ilmu Data terdiri dari berbagai teknik statistik sedangkan AI menggunakan algoritma komputer.
Orang juga bertanya, apakah ilmu data diperlukan untuk kecerdasan buatan?
Ilmu data adalah teknik yang paling banyak digunakan di antara AI , ML, dan itu sendiri. Praktisi ilmu data biasanya terampil dalam matematika, statistik, dan pemrograman (meskipun keahlian dalam ketiganya tidak diperlukan ).
Juga Tahu, AI atau ML lebih baik? Jika Anda bekerja untuk membuat pembelajaran mesin dan membuatnya berfungsi, pilih ML . Tetapi jika Anda membuat mereka terhubung melalui jaringan atau ingin membuat mereka menganalisis data, gunakan AI . Dengan kata lain, untuk komputasi big data, sistem pakar menggunakan AI sedangkan untuk analisis prediktif menggunakan pembelajaran mesin.
Selanjutnya, pertanyaannya adalah, dapatkah kecerdasan buatan menggantikan ilmuwan data?
Jawaban singkatnya adalah tidak, atau setidaknya belum. Aspek ilmu data itu mungkin tidak akan pernah otomatis dalam waktu dekat. Kecerdasan manusia sangat penting untuk bidang ilmu data , terlepas dari kenyataan bahwa pembelajaran mesin dapat membantu, itu tidak dapat sepenuhnya mengambil alih.
Apakah ilmuwan data menggunakan AI?
Ilmu Data adalah bidang yang menggunakan AI untuk menghasilkan prediksi tetapi juga berfokus pada transformasi data untuk analisis dan visualisasi.